KI-Landschaft zentral erfassen
KI-Systeme, Anbieter, Modelle, Use Cases und betroffene Assets in einem gemeinsamen Register dokumentieren.
ML AI Register by MATIS LABS · KI-Governance
KI im Einsatz. Verantwortung im Griff.
ML AI Register bringt Ordnung in den KI-Einsatz Ihres Unternehmens. Erfassen Sie KI-Systeme, Verantwortlichkeiten, Datenflüsse, Risiken, Schulungen, Policies und Nachweise an einem zentralen Ort – strukturiert, nachvollziehbar und auditbereit.
Für 50–1.000 MitarbeitendeMicrosoft-firstKeine Excel-Listen
Vom KI-Einsatz zur prüfbaren Akte.Risiko, Owner, Freigaben und Policies bleiben verbunden.
Nachvollziehbar
01 · Governance im Real-Business-Szenario
Eine Akte statt vieler Listen.
Jeder KI-Einsatz führt Inventar, Risikoprüfung, Verantwortlichkeiten und Nachweise in einem durchgängigen Arbeitskontext zusammen. So sieht die nächste Fachstelle nicht nur einen Status, sondern auch dessen Grundlage.
System und Zweck zentral erfasstOwner und Oversight eindeutig zugeordnetFreigaben und Evidenzen nachvollziehbar
VON DER KI-LANDSCHAFT ZUR GOVERNANCE-AKTE
Wissen, welche KI eingesetzt wird. Belegen, wie sie kontrolliert wird.
Viele Unternehmen können nicht zuverlässig beantworten, welche KI-Tools im Einsatz sind, welche Daten verarbeitet werden und wer Entscheidungen kontrolliert. ML AI Register führt Teams durch einen verbindlichen, nachvollziehbaren Governance-Prozess.
Risiken prüfbar bewerten
Bewertungen, fachliche Prüftrigger, Freigaben und offene Maßnahmen nachvollziehbar zusammenführen.
Owner verbindlich festlegen
Verantwortliche Rollen, Human Oversight und nächste Review-Termine direkt am Einsatz verankern.
Policies und Schulungen verbinden
Gültige Vorgaben, Policy-Versionen, Schulungsstände und Nachweise mit dem jeweiligen Einsatz verknüpfen.
Vorfälle und Ausgaben prüfen
Vorfälle, Kennzeichnung und Prüfungen von KI-Ausgaben kontrolliert bearbeiten und dokumentieren.
Audit-Akten exportieren
Entscheidungen, Freigaben und Evidenzen für Management, Kundenanforderungen und Prüfungen bündeln.
EIN STEUERBARER PROZESS
Aus verteilter KI-Nutzung wird Verantwortung.
ErfassenSystem, Anbieter, Modell, Zweck und Datenfluss dokumentieren.
EinordnenKontext, Risiko und erforderliche Prüfungen bestimmen.
FreigebenOwner, Oversight und Maßnahmen verbindlich zuordnen.
NachweisenPolicies, Schulungen, Entscheidungen und Evidenzen verknüpfen.
ÜberprüfenReviews, Vorfälle und Änderungen kontrolliert weiterführen.
GOVERNANCE STATT SCHEINSICHERHEIT
Das System dokumentiert. Fachstellen entscheiden.
ML AI Register simuliert keine Rechtsberatung. Die Lösung trennt gesetzliche Verpflichtung, fachlichen Prüftrigger und Governance-Empfehlung sichtbar voneinander. So bleibt nachvollziehbar, auf welcher Grundlage eine Entscheidung getroffen wurde.
Verpflichtung
Dokumentierte Vorgabe mit Quelle, Geltungsbereich und verantwortlicher Prüfung.
Prüftrigger
Ein Sachverhalt, der Datenschutz, Informationssicherheit, Legal oder Fachverantwortliche einbindet.
Empfehlung
Interne Governance-Maßnahme, die kontrollierten und verantwortbaren KI-Einsatz unterstützt.
KLARE ZUSTÄNDIGKEIT
Jeder KI-Einsatz bekommt eindeutige Owner.
Verantwortung bleibt nicht in Organigrammen oder Meeting-Protokollen hängen, sondern wird direkt mit System, Risiko, Review und Nachweis verbunden.
01Use-Case Owner
02Data Owner
03System Owner
04Risk Owner
05Human-Oversight Owner
Governance ohne überdimensionierte GRC-Plattform
ML AI Register richtet sich an Unternehmen mit 50 bis 1.000 Mitarbeitenden. Klare Prozesse und eine verständliche Oberfläche schaffen Kontrolle, ohne ein neues Tool-Set aus Tabellen, Formularen und Einzellösungen aufzubauen.
- Zentraler Überblick statt verstreuter Listen
- Verbindliche Reviews statt einmaliger Bestandsaufnahme
- Nachweise direkt am konkreten KI-Einsatz
Passt in Ihre bestehende Arbeitsumgebung
Entra ID, SharePoint und Teams können strukturiert eingebunden werden. Gleichzeitig bleiben Policies über externe URLs und Nachweise unabhängig verknüpfbar.
- Identitäten und Rollen mit Entra ID
- Dokumente und Policies aus SharePoint
- Zusammenarbeit und Hinweise über Teams
- Externe Quellen und sichere Evidenzen
HÄUFIGE FRAGEN
Was Unternehmen vor der Einführung wissen wollen.
Ist ML AI Register eine Rechtsberatung?
Nein. ML AI Register strukturiert Governance-Prozesse und unterscheidet gesetzliche Verpflichtungen, fachliche Prüftrigger und Governance-Empfehlungen. Die rechtliche Bewertung des konkreten Einsatzfalls bleibt bei den zuständigen Fachstellen.
Für welche Unternehmen ist ML AI Register gedacht?
Die Lösung richtet sich besonders an mittelständische Unternehmen mit etwa 50 bis 1.000 Mitarbeitenden, die KI kontrolliert einsetzen und Nachweise zentral führen möchten.
Welche Informationen werden je KI-Einsatz dokumentiert?
Unter anderem System, Anbieter, Modell, Zweck, Datenflüsse, betroffene Assets, Risiken, Freigaben, Owner, Human Oversight, Policies, Schulungen, Evidenzen, Vorfälle und Review-Termine.
Ersetzt ML AI Register ein ISMS oder eine GRC-Plattform?
Nein. Es ergänzt bestehende Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsprozesse um eine operative Akte für den konkreten KI-Einsatz. Fachsysteme und verantwortliche Stellen bleiben eingebunden.
Braucht ML AI Register Microsoft 365?
Nein. Entra ID, SharePoint und Teams können eingebunden werden, sind aber keine Voraussetzung. Policies und Nachweise lassen sich auch unabhängig davon verknüpfen.
Was lässt sich für Prüfungen exportieren?
Audit-Akten und Management-Reports können relevante Stammdaten, Bewertungen, Entscheidungen, Freigaben, Rollen, Policy-Versionen, Schulungsstände und verknüpfte Evidenzen bündeln.
Bereit für kontrollierten KI-Einsatz?
Schaffen Sie Transparenz über Ihre KI-Landschaft, reduzieren Sie Governance-Aufwand und zeigen Sie jederzeit, was geregelt ist – und was als Nächstes zu tun ist.
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