Was die Leitlinien besagen

Die Kernfrage des Papiers: Wenn ein Unternehmen öffentlich zugängliche Webseiten systematisch ausliest, um Sprachmodelle oder Bildgeneratoren zu trainieren — gilt das als Verarbeitung personenbezogener Daten? Die Antwort ist ein klares Ja. Autorennamen, Nutzerfotos in Foren, Kontaktinformationen auf Unternehmensseiten: Alles Daten, die unter die DSGVO fallen, sobald sie systematisch erhoben werden. Die EDPB stellt unmissverständlich klar: Allein die öffentliche Zugänglichkeit einer Information hebt die datenschutzrechtlichen Pflichten nicht auf. Wer Daten sammelt, ist Verantwortlicher im Sinne der Verordnung — unabhängig davon, ob die Quelle eine öffentliche Webseite oder eine geschlossene Datenbank ist.

Drei Pflichten für Unternehmen

• Rechtsgrundlage — Wer Daten für KI-Training sammelt, braucht eine gültige Rechtsgrundlage nach Art. 6 DSGVO. Ein berechtigtes Interesse kann greifen, aber nur mit bestandener Interessenabwägung.
• Widerspruchsrecht — Betroffene können der Verarbeitung widersprechen. Unternehmen müssen ein Verfahren vorhalten, um solche Widersprüche zu bearbeiten und die Daten gegebenenfalls zu entfernen.
• Löschkonzept — Wer Trainingsdaten verarbeitet, muss Auskunfts- und Löschanfragen nach Art. 15 und 17 DSGVO nachkommen können — auch wenn die Daten bereits in ein Modell eingeflossen sind.

Anonymisierung ist nicht Pseudonymisierung

Die EDPB unterscheidet strikt zwischen Pseudonymisierung und Anonymisierung. Pseudonymisierte Daten bleiben personenbezogen — sie unterliegen der vollen DSGVO. Nur wer Daten so verarbeitet, dass eine Zuordnung zu einer natürlichen Person ausgeschlossen ist, bewegt sich außerhalb des Geltungsbereichs. Echte Anonymisierung bei Web-Scraping ist technisch anspruchsvoll: Namensnennungen, eindeutige Bildnisse und verknüpfbare Metadaten müssen zuverlässig entfernt werden. Wer lediglich Namen durch Pseudonyme ersetzt, hat die DSGVO nicht verlassen — das ist die zentrale Aussage der Leitlinien.

Allein die öffentliche Zugänglichkeit von Informationen befreit den Verantwortlichen nicht von seinen Pflichten nach der DSGVO. EDPB, Guidelines on anonymisation and web scraping for generative AI, Juli 2026

Was KMU jetzt tun sollten

Für kleine und mittlere Unternehmen wird die Situation besonders relevant. Viele experimentieren mit KI-Tools, ohne die datenschutzrechtlichen Implikationen zu überschauen. Die Leitlinien machen deutlich: Die DSGVO gilt auch für KI-Trainingsdaten — unabhängig davon, ob ein Konzern oder ein Sechspersonenunternehmen die Daten sammelt. Parallel hat noyb eine Klage gegen LinkedIn eingereicht. Der Vorwurf: Microsofts Netzwerk sperrt DSGVO-Rechte hinter einer Paywall. Dieser Fall zeigt, wie ernst die Durchsetzung genommen wird. Auch die EDPB-Entscheidung, die belgische Aufsichtsbehörde zur Behandlung einer noyb-Cookie-Banner-Beschwerde anzuweisen, unterstreicht den Kurs: Datenschutz wird nicht optional, nur weil die Daten öffentlich sind.

Wo unsere Software ansetzt

Der AISupportDesk unterstützt Unternehmen bei der Dokumentation von Verarbeitungstätigkeiten und der Nachverfolgung von Auskunfts- und Löschbegehren betroffener Personen. Die Beratung im Bereich AI Lab and Data hilft bei der Bewertung von Trainingsdaten auf DSGVO-Konformität und bei der Auswahl geeigneter Anonymisierungsverfahren. Beides zusammen — Dokumentation und technische Umsetzung — bildet die Grundlage für einen datenschutzkonformen KI-Betrieb.

Wen die Richtlinie überhaupt trifft

NIS-2 gilt für wichtige und wesentliche Einrichtungen in 18 Sektoren — darunter Energie, Transport, Gesundheit, digitale Dienste, verarbeitendes Gewerbe und Teile der Lieferkette kritischer Betreiber. Als Faustregel greift sie ab 50 Beschäftigten oder 10 Mio. Euro Jahresumsatz, wobei einzelne Sektoren unabhängig von der Größe erfasst sind.

Entscheidend ist ein Punkt, der oft untergeht: Auch wer selbst nicht unter die Richtlinie fällt, bekommt sie über Verträge zu spüren. Betroffene Unternehmen müssen die Sicherheit ihrer Lieferkette nachweisen — und reichen die Anforderungen an ihre Dienstleister weiter.

Die drei Fristen aus Art. 23

• Binnen 24 Stunden — Frühwarnung: die bloße Meldung, dass ein erheblicher Vorfall vorliegt, mit erster Einschätzung, ob rechtswidriges oder böswilliges Handeln vermutet wird.
• Binnen 72 Stunden — Bewertung: Aktualisierung der Frühwarnung mit Schweregrad, Auswirkungen und, soweit bekannt, Angriffsindikatoren.
• Binnen eines Monats — Abschlussbericht: ausführliche Beschreibung, Ursachenanalyse, ergriffene Abhilfemaßnahmen und grenzüberschreitende Auswirkungen.

Warum die 24 Stunden das eigentliche Problem sind

Die Frist läuft ab Kenntnis des Vorfalls — nicht ab dessen Analyse. In der Praxis heißt das: Der Nachtdienst bemerkt eine Auffälligkeit, und ab diesem Moment tickt die Uhr, unabhängig davon, ob jemand die Tragweite schon einschätzen kann.

Damit ist die Frühwarnung keine technische, sondern eine organisatorische Aufgabe. Sie setzt voraus, dass drei Dinge vorab geklärt sind: Wer darf melden? Über welchen Kanal? Und woher kommen die Angaben, die die Meldung verlangt?

Was die Leitung nicht delegieren kann

Art. 20 verlagert die Verantwortung ausdrücklich nach oben: Die Geschäftsleitung muss die Risikomanagementmaßnahmen billigen und ihre Umsetzung überwachen — und sie haftet bei Verstößen persönlich. Zusätzlich verlangt die Richtlinie, dass sich die Leitung selbst schulen lässt.

Das ist der Grund, warum NIS-2 kein reines IT-Thema ist. Eine Geschäftsführung, die den Nachweis der Schulung nicht erbringen kann, hat unabhängig vom technischen Reifegrad eine Lücke.

Womit sich sinnvoll anfangen lässt

• Asset-Inventar aufbauen oder aktualisieren — ohne zu wissen, was betrieben wird, ist keine Meldung und keine Risikoanalyse möglich.
• Meldeweg festlegen und einmal proben: Wer entscheidet, wer meldet, welcher Kanal, welche Vertretung außerhalb der Geschäftszeiten.
• Vorfallprozess mit Fristenuhr aufsetzen, damit die 24 und 72 Stunden im System sichtbar sind statt in einem Kalendereintrag.
• Nachweise mitlaufen lassen: Prüfer fragen nicht, ob etwas getan wurde, sondern wollen es belegt sehen.
• Schulung der Leitung dokumentieren — Art. 20 verlangt sie ausdrücklich.

Einordnung

NIS-2 wird in Deutschland über das NIS-2-Umsetzungsgesetz und die damit verbundene Anpassung des BSIG in nationales Recht überführt. Für die Vorbereitung ändert das wenig: Die Pflichten aus Art. 21 und 23 sind der Maßstab, an dem später geprüft wird.

Wer jetzt anfängt, hat den Vorteil, die Reihenfolge selbst bestimmen zu können — Inventar, Prozesse, Nachweise. Wer wartet, macht dasselbe unter Termindruck.